累計 67,462 件以上の健康チェック実績
11
国内外の
保有特許
30,000
学習に使用した
動物病院のデータ
97%
公認機関で
検証された精度

独自データセットの構築
データ仕様と収集ガイドラインを策定
動物病院から30,000枚の写真を収集
獣医療の専門家がラベリング
高精度な診断モデルの開発
KAIST・カーネギーメロン大学の研究チームと共同研究
病気の診断に特化したAIモデルを開発
ファインチューニングで精度を向上
優れた病気の診断精度
感度97.6%、特異度98.8%
公認機関・政府機関による検証
ペット保険の引受審査に活用